缺失数据作为真实世界金融复杂系统中社会行为的一部分
物理与社会
2018-04-03 v1 社会与信息网络
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
许多真实世界网络表现出与网络创建和通信模式理论所规定知识相悖的事实。网络分析的一个常见前提是节点和连边的信息应当完整,因为网络拓扑对此类缺失信息极为敏感。因此,许多在随机抽样下不满足该准则的真实世界网络可能被舍弃。本文提供了一个框架,用于在缺失观测并非随机缺失的假设下解释网络数据中的缺失观测。我们以一个金融交易网络案例研究展示该方法,其中主体对自利观察者数据收集过程的察觉可能导致策略性地披露或隐瞒信息。尽管这种非随机缺失可能是网络生成过程的重要特征,却一直被忽视。分析表明,策略性信息隐瞒可能是复杂系统中一种普遍的有效现象。证据足以支持存在具有影响力的观察者,并为该网络的创建提供一个令人信服的动态机制。
引用
@article{arxiv.1804.00240,
title = {Missing Data as Part of the Social Behavior in Real-World Financial Complex Systems},
author = {Guy Kelman and Eran Manes and Marco Lamieri and David Breé},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00240},
year = {2018}
}
备注
17 pages, 12 figures