多重网络中的缺失数据：一项初步研究

缺失数据是社会网络分析中的一个基本问题。当网络模型未能准确捕捉所研究社会系统中的所有行动者或关系时，在网络上计算的措施乃至最终的分析结果可能会受到严重扭曲。因此，社会网络分析领域的研究人员已经刻画了不同类型缺失数据对现有网络措施的影响。近年来，人们对多网络系统（例如多重网络）的研究投入了大量关注。在这些系统中，缺失数据对分析结果的影响更为显著。然而，据我们所知，尚无研究聚焦于此问题。本文是理解多重网络中缺失数据影响的第一步。我们首先讨论了这些系统中缺失的主要原因，然后探讨了各类缺失信息与网络属性效应之间的关系。我们提供了基于真实数据和合成数据的初步实验证据。