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将错误信息视为危害:事实核查优先级排序的结构化方法

人机交互 2024-03-19 v4

摘要

在本研究中,我们考察了事实核查员如何优先选择要核查的声明,以及哪些工具可以协助他们的工作。通过对全球 23 名专业事实核查员的一系列访谈,我们验证了危害评估是事实核查员分派工作时的核心组成部分。我们还厘清了事实核查优先级排序背后的过程,发现它们通常是临时的,并收集了有助于这些过程的工具建议。为了满足事实核查员明确表达的需求,我们提出了一个结构化问题框架,以帮助事实核查员通过评估潜在危害来权衡声明的优先级。我们的错误信息危害 FABLE 框架包含五个量级维度——(社会)碎片化、可行动性、可信度、传播可能性与剥削性——在将错误信息视为危害时,这些维度有助于确定特定消息或声明的潜在紧迫性。该成果是一个实用且概念化的工具,可支持事实核查员及其他人员在做出战略决策以优先安排其工作时使用。最后,我们讨论了支持结构化优先级排序的计算方法,以及在事实核查之外应用于内容审核与策展的途径。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.11678,
  title  = {Misinformation as a harm: structured approaches for fact-checking prioritization},
  author = {Connie Moon Sehat and Ryan Li and Peipei Nie and Tarunima Prabhakar and Amy X. Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11678},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to CSCW 2024, with clean up for typos and figures