利用形式概念分析挖掘药物不良事件
人工智能
2009-01-27 v1
摘要
药物警戒数据库包含涉及药物和不良事件（AEs）的多个病例报告。一些方法被一致地应用于突出所有信号，即药物与不良事件之间所有统计上显著的关联。这些方法适用于验证涉及一种或多种药物和不良事件的更复杂关系（例如，综合征或相互作用），但不涉及识别这些关系。我们提出了一种基于形式概念分析（FCA）并结合不相称性度量来提取这些关系的方法。该方法识别出所有作为潜在信号、综合征或相互作用的药物和不良事件集合。与之前未使用FCA的不相称性分析经验相比，加入FCA在识别与伴随药物相关的假阳性方面更为有效。
引用
@article{arxiv.0901.4004,
title = {Mining for adverse drug events with formal concept analysis},
author = {Alexander Estacio-Moreno and Yannick Toussaint and Cédric Bousquet},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.4004},
year = {2009}
}