受控分支过程中的最小差异估计
统计方法学
2015-11-23 v1
摘要
本文在假设后代律属于一般参数族的条件下，处理了受控分支过程中的最小差异估计。在某些正则条件下，证明了所提出的最小差异估计量——基于观察到整个家族树时的后代律非参数极大似然估计——具有一致性和渐近正态分布。此外，还讨论了所提出估计量的鲁棒性。通过一个聚焦于最小 Hellinger 差异估计量和负指数差异估计量的模拟例子，表明两者对离群点均具有鲁棒性，其中负指数差异估计量对内点也具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1511.06400,
title = {Minimum disparity estimation in controlled branching processes},
author = {Miguel Gonzalez and Carmen Minuesa and Ines del Puerto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06400},
year = {2015}
}