最小散度估计量、最大似然与指数族
统计方法学
2011-08-23 v4
摘要
本文证明了参数模型中两个分布之间散度的对偶表示公式。由此推导出散度以及参数的估计量。这些估计量不依赖于任何分组或平滑处理。我们证明，在任意正则指数族上，所有可微散度都会导出相同的参数估计量，该估计量正是最大似然估计量。
引用
@article{arxiv.1108.0772,
title = {Minimum divergence estimators, maximum likelihood and exponential families},
author = {Michel Broniatowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1108.0772},
year = {2011}
}
备注
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