中文

$\mathbb{S}^{n-1}\times \mathbb{S}^1$ 最小维数为 $d$ 的单纯形映射

几何拓扑 2024-07-16 v1 组合数学

摘要

流形上映射的维数是拓扑学中的一个基本概念,有助于理解流形及其之间的结构和性质。众多研究都在可定向拓扑空间之间的映射维数方面展开。对于每个 dZd \in \mathbb{Z},我们构造了一个维数为 dd 的单纯形映射,其源是 2(n+1)max{d,1}2(n+1) \max\{|d|,1\}-facet 着色三角剖分的 Sn1×S1\mathbb{S}^{n-1} \times \mathbb{S}^1,其目标是标准的 2(n+1)2(n+1)-facet 着色三角剖分的 Sn1×S1\mathbb{S}^{n-1} \times \mathbb{S}^1。我们证明这些是 Sn1×S1\mathbb{S}^{n-1} \times \mathbb{S}^1 上维数为 dd 单纯形自映射的最小可能着色三角剖分,其中 n2n \geq 2。此外,我们构造了一个维数为 dd 的最小单纯形映射,其源是闭的可定向 nn 维流形,其目标是 Sn\mathbb{S}^n,其中 n1n \geq 1

关键词

引用

@article{arxiv.2407.10128,
  title  = {Minimal simplicial degree $d$ self-maps of $\mathbb{S}^{n-1}\times \mathbb{S}^1$},
  author = {Anshu Agarwal and Biplab Basak and Sourav Sarkar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10128},
  year   = {2024}
}

备注

11 Pages, 7 figures