微观交通模型、事故与保险损失
应用统计
2023-11-22 v2 风险管理
摘要
本文提出了一种方法，使交通系统的微观模型能够用于交通事故的统计研究。我们的方法不仅旨在理解历史损失，还旨在理解在改变的、潜在的未来系统中可能发生的事件。通过这种反事实分析，可以从保险以及工程的视角，评估车辆与交通系统设计变更对道路安全性和功能性影响的作用。在结构上，我们将总损失分布近似刻画为均值-方差混合分布。这也给出了可替代蒙特卡洛模拟的估值程序。具体而言，我们基于开源交通模拟器SUMO构建了一种实现，并在反事实案例研究中说明了该方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2208.12530,
title = {Microscopic Traffic Models, Accidents, and Insurance Losses},
author = {Sojung Kim and Marcel Kleiber and Stefan Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12530},
year = {2023}
}