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基于单目视觉的人机交互度量位姿估计

计算机视觉与模式识别 2019-10-09 v1 人机交互 机器人学

摘要

协作机器人在生产中的快速增长需要新的自动化技术,将人与机器同等考量。在这项工作中,我们描述了一种基于单目相机的系统,用于从鸟瞰视角检测人机交互。我们的系统从单张广角彩色图像中预测人和机器人的位姿。尽管我们的方法作用于 2D 彩色输入,我们将大多数检测结果提升到度量 3D 空间中。我们的系统将位姿信息与预定义的虚拟传感器合并,以协调人机交互。我们在三个用例中展示了我们系统的优势。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.03239,
  title  = {Metric Pose Estimation for Human-Machine Interaction Using Monocular Vision},
  author = {Christoph Heindl and Markus Ikeda and Gernot Stübl and Andreas Pichler and Josef Scharinger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03239},
  year   = {2019}
}

备注

IROS 2019, Factory of the Future