相机自运动下的单目人员定位
计算机视觉与模式识别
2025-11-25 v2 机器人学
摘要
从运动中的单目相机定位人员对人机交互至关重要。为从二维图像估计三维人体位置,现有方法要么依赖固定相机的几何假设,要么使用包含少量相机自运动的数据集训练的位置回归模型。这些方法对严重的相机自运动较为敏感,导致人员定位不准确。我们将人员定位视为姿态估计问题的一部分。通过采用四点模型表示人体,我们的方法通过优化联合估计二维相机姿态和人员的三维位置。在公开数据集和真实机器人实验上的评估表明,我们的方法在人员定位精度方面优于基线方法。该方法进一步被实现到人员跟随系统中,并部署在敏捷四足机器人上。
引用
@article{arxiv.2503.02916,
title = {Monocular Person Localization under Camera Ego-motion},
author = {Yu Zhan and Hanjing Ye and Hong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02916},
year = {2025}
}
备注
Accepted by IROS2025. Project page: https://medlartea.github.io/rpf-quadruped/