基于内容的时尚图像检索方法与进展：综述
信息检索
2023-03-31 v1
摘要
基于内容的时尚图像检索（CBFIR）已广泛应用于我们的日常生活中，用于从在线平台搜索时尚图像或物品。在电商购买中，当消费者上传来自日常生活的参考图像、图文、草图或视觉流时，CBFIR 系统可检索具有相同或可比特征的时尚物品或产品。这降低了 CBFIR 系统对文本的依赖，并允许更准确、直接地搜索所需时尚产品。考虑到近期发展，由于多个时尚物品同时出现、时尚产品遮挡和形状变形，CBFIR 在真实世界视觉搜索方面仍存在局限。本文关注以图像、图文、草图和视频为指导的 CBFIR 方法。相应地，我们将 CBFIR 方法分为四大类，即图像引导的 CBFIR（附加属性与风格）、图文引导的、草图引导的以及视频引导的 CBFIR 方法。我们深入分析了基线方法，并详尽考察了过去六年（2017 至 2022）CBFIR 的最新进展。最后，指出了 CBFIR 的关键问题及有前景的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2303.17371,
title = {Methods and advancement of content-based fashion image retrieval: A Review},
author = {Amin Muhammad Shoib and Jabeen Summaira and Changbo Wang and Abdul Jabbar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17371},
year = {2023}
}