具有多个疾病阶段的诊断试验 meta 分析：整合阶段特定数据与合并阶段数据
统计方法学
2026-02-10 v2
摘要
对于许多疾病，临床重要性在于不仅了解试验能否区分患者与健康者，还了解其在不同疾病阶段的灵敏度：特别是试验检测最易治疗阶段的能力。在诊断试验准确性系统综述中，可使用亚组分析或 meta 回归生成合并的阶段特定估计。然而，这需要来自每个研究的阶段特定数据，而这些数据往往未被报道。研究可能报告合并阶段类别（例如阶段 I-II）的试验灵敏度，或跨所有阶段合并的数据，以及患者在每个阶段患病比例的信息。我们展示了如何将报告合并阶段数据的研究纳入与报告阶段特定数据的研究一起，以便在 meta 分析中纳入更多研究。我们考虑二元结果的 meta 分析，以及连续结果的 meta 分析，其中估计每个阶段在整个观察阈值范围内的检测疾病灵敏度。该方法通过一系列模拟数据集演示，并应用于系统综述中用于筛查肝硬化患者肝细胞癌的试验准确性数据。我们表明，纳入报告合并阶段数据的研究可导致更精确的估计，并在某些情况下纠正了当阶段特定数据可用性有限时可能出现的生物学上不合理的结果。
引用
@article{arxiv.2512.12065,
title = {Meta-analysis of diagnostic test accuracy with multiple disease stages: combining stage-specific and merged-stage data},
author = {Efthymia Derezea and Nicky J Welton and Gabriel Rogers and Hayley E Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12065},
year = {2026}
}