用于诊断试验荟萃分析中结合病例对照与队列研究的混合 copula 混合模型
统计方法学
2018-07-12 v2
摘要
生物统计学文献中已提出用于诊断试验准确性研究的三元（或二元）荟萃分析的 copula 混合模型，其考虑（或不考虑）疾病患病率以综合信息。然而，许多系统评价常包含病例对照研究和队列研究，因此人们可以要么关注病例对照研究的二元荟萃分析，要么关注队列研究的三元荟萃分析，因为仅后者包含疾病患病率信息。为补救这种数据浪费的情况，我们提出一种混合 copula 混合模型，通过分别针对病例对照研究和队列研究的数据，组合二元与三元 copula 混合模型。因此，该混合模型能够考虑研究设计，并且由于其通用性可处理联合尾部的依赖性。我们将所提出的混合 copula 混合模型应用于一项关于当代诊断成像方式检测黑色素瘤患者转移灶性能的综述。
引用
@article{arxiv.1604.05456,
title = {Hybrid copula mixed models for combining case-control and cohort studies in meta-analysis of diagnostic tests},
author = {Aristidis K. Nikoloulopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.05456},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1506.03920, arXiv:1502.07505