肿瘤学中的混合建模：成就、挑战与希望
定量方法
2019-01-18 v1
摘要
在本综述中我们提出，肿瘤学中的混合模型是增强数据集成的一种必要手段。在系统肿瘤学的背景下，实验与临床数据需从模型构思到验证都处于模型开发的核心，以确保模型在临床背景中的相关使用。主要追求的应用是改善诊断与优化疗法。我们首先呈现借助混合建模方法所取得的成就，以推进知识、治疗或药物发现。然后我们呈现需要解决的挑战，以实现模型各部分及数据更好地集成到模型中。最后，寄予的希望聚焦于使个性化医疗成为现实。数学主题分类：35Q92, 68U20, 68T05, 92-08, 92B05。
引用
@article{arxiv.1901.05652,
title = {Hybrid Modelling in Oncology: Sucesses, Challenges and Hopes},
author = {Angélique Stéphanou and Pascal Ballet and Gibin Powathil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05652},
year = {2019}
}