使用有向无环图检验估计预valence与诊断试验准确性之间的关联
统计方法学
2025-08-15 v1 应用统计
其他统计学
摘要
关于诊断Meta分析中预valence估计值与检验准确性之间相关性的报告已有之。有人假设，这种意外的关联是由于诊断准确性研究中常见的某些偏差所致。尚未系统地研究过理论解释。本文引入有向无环图(DAG)来说明诊断准确性研究中常见的偏差结构，并定义诊断Meta分析所产生的数据生成机制。通过仿真研究，我们检验了这些常见偏差如何产生预valence与指数检验准确性之间的关联，以及哪些因素影响其大小和方向。我们发现，关联要么是在不存在完美参考检验的情况下产生，要么是在存在同时导致谱效应且与prevalence相关的协变量(混淆)的情况下产生。我们还表明，通过适当的统计方法可消除prevalence与准确性之间的关联。在诊断Meta分析中进行风险偏差评估时，应探讨prevalence和准确性估计之间的观察关联，以理解其来源并在可能的情况下对潜在或观察变量进行调整。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.10207,
title = {Examining the Association between Estimated Prevalence and Diagnostic Test Accuracy using Directed Acyclic Graphs},
author = {Yang Lu and Robert Platt and Nandini Dendukuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10207},
year = {2025}
}