折线图中平均值估计偏向高变异性区域
人机交互
2024-10-11 v1
摘要
我们研究了变异性过度加权——一种此前未被记录的折线图偏差，其中对平均值的估计偏向该折线上变异性更高的区域。我们在两项分别有 140 和 420 名参与者的预注册实验中发现了这一效应。这些实验还表明，当使用相同序列的点编码时，该偏差会减弱。我们可以用数据序列的平均值与沿线绘制点的平均值来建模该偏差。这种偏差可能产生的原因是更高的变异性导致在平均计算中权重更大，要么由于更长的线段（即使这些线段包含相同数量的数据值），要么由于变异性更高的线段在视觉上更显著。理解和预测该偏差对可视化设计指南、推荐系统和工具构建者十分重要，因为该偏差会对平均值与趋势的估计产生不利影响。
引用
@article{arxiv.2308.03903,
title = {Average Estimates in Line Graphs Are Biased Toward Areas of Higher Variability},
author = {Dominik Moritz and Lace M. Padilla and Francis Nguyen and Steven L. Franconeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03903},
year = {2024}
}