使用未稳像手机相机进行介观摄影测量
计算机视觉与模式识别
2021-06-23 v1 图像与视频处理
摘要
我们提出了一种无特征摄影测量技术，能够从智能手机在自由手持运动下近距离（数厘米）采集的图像序列中，以数十微米精度实现定量三维介观（毫米级高度变化）成像，且无需额外硬件。我们端到端的、基于像素强度的方法通过估计一个共对齐高度图来联合配准和拼接所有图像，该高度图充当逐像素径向形变场，对每个相机图像进行正射校正以实现单应配准。高度图本身被重新参数化为一个未训练编码器-解码器卷积神经网络(CNN)的输出，以原始相机图像为输入，这有效去除了许多重建伪影。我们的方法还使用非参数模型联合估计相机的动态 6D 位姿及其畸变，后者在介观应用中尤为重要，当使用非为短工作距离成像设计的相机（如智能手机相机）时。我们还提出了减少计算时间和内存的策略，适用于其他多帧配准问题。最后，我们在多种样本（如绘画笔触、电路板、种子）上，使用未稳像智能手机捕获的多百万像素图像序列演示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2012.06044,
title = {Mesoscopic photogrammetry with an unstabilized phone camera},
author = {Kevin C. Zhou and Colin Cooke and Jaehee Park and Ruobing Qian and Roarke Horstmeyer and Joseph A. Izatt and Sina Farsiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06044},
year = {2021}
}