幸运高动态范围智能手机成像

尽管人眼能够感知高达二十档的惊人动态范围，但智能手机相机传感器在经过数十年的研究后仍局限于约十二档。目前已提出多种高动态范围（HDR）图像捕获和处理技术，在实践中，它们可以为手持摄影扩展 3 至 5 档的动态范围。本文提出了一种方法，能够使用手持智能手机相机稳健地捕获动态范围，并采用适合在移动设备上运行的轻量级网络。我们的方法间接作用于包围曝光中的线性原始像素。最终 HDR 图像中的每个像素都是邻域内输入像素的凸组合，并针对曝光进行了调整，从而避免了近期深度图像合成网络中典型的幻觉伪影。我们在合成图像和未见过的真实包围曝光图像上验证了我们的系统——我们证实了该方法对智能手机相机拍摄具有零样本泛化能力。我们的迭代推理架构能够处理任意数量的包围曝光输入照片，我们展示了包含 3 至 9 张图像的拍摄堆栈示例。我们的训练过程仅依赖合成拍摄，却能泛化至来自多款相机的未见真实照片。此外，我们表明这种训练方案能够改进其他 SOTA 方法，使其超越其预训练对应版本。