单目3D指纹重建与展平
计算机视觉与模式识别
2022-05-03 v1
摘要
与基于接触的指纹采集技术相比，非接触采集具有皮肤形变较小、指纹面积更大以及采集卫生的优点。然而，透视畸变是非接触指纹识别中的一个挑战，它改变了脊线方向、频率和细节点位置，从而导致识别精度下降。我们提出了一种基于学习的从纹理恢复形状算法，从单幅图像重建3D手指形状并将原始图像展平以抑制透视畸变。在非接触指纹数据库上的实验结果表明，所提方法具有高的3D重建精度。在非接触-接触和非接触-非接触匹配上的匹配实验证明，所提方法提高了匹配精度。
引用
@article{arxiv.2205.00967,
title = {Monocular 3D Fingerprint Reconstruction and Unwarping},
author = {Zhe Cui and Jianjiang Feng and Jie Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00967},
year = {2022}
}