一种 3D 人脸重建评估方法：综合几何与形态学标准对比智能手机扫描与深度学习方法
计算机视觉与模式识别
2025-02-14 v1
摘要
三维（3D）人脸形状分析因其潜在的临床应用而受到关注。然而，高端 3D 人脸获取系统的高成本限制了其广泛应用，推动了低成本获取与重建方法的发展。本研究引入一种新颖的评估方法，超越传统基于几何的基准测试，通过整合形态学形态分析技术，为评估人脸形态保存提供统计框架。作为案例研究，我们将基于智能手机的 3D 扫描与从 2D 图像进行的先进深度学习重建方法进行比较，以高端立体测量模型为真实值。该方法使我们能够对全局和局部形状差异进行量化评估，为低成本 3D 人脸获取与重建技术提供具有生物学意义的验证方法。
引用
@article{arxiv.2502.09425,
title = {A 3D Facial Reconstruction Evaluation Methodology: Comparing Smartphone Scans with Deep Learning Based Methods Using Geometry and Morphometry Criteria},
author = {Álvaro Heredia-Lidón and Alejandro Moñux-Bernal and Alejandro González and Luis M. Echeverry-Quiceno and Max Rubert and Aroa Casado and María Esther Esteban and Mireia Andreu-Montoriol and Susanna Gallardo and Cristina Ruffo and Neus Martínez-Abadías and Xavier Sevillano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09425},
year = {2025}
}