学习基于轮廓引导的遮挡3D人脸重建
计算机视觉与模式识别
2025-03-18 v1
摘要
最近的深度学习-based 3D人脸重建方法在质量和效率方面均展现出有前景的进展。然而，这些技术面临着在有效处理遮挡场景方面存在挑战，无法捕捉复杂的几何面部细节。灵感来自GAN和凹凸映射的原理，我们成功地解决了这些问题。我们的 метод旨在即使在存在遮挡的情况下，也能提供全面的3D人脸重建。在保持整体形状稳健性的同时，我们引入了对基本结构的中级形状细化。此外，我们展示了本方法如何巧妙地扩展用于生成遮挡面部区域的合理细节。我们提供了大量实例，展示了本框架在产生逼真结果方面的有效性，而传统方法往往在这方面难以应对。为证明本方法在可塑性上的优势，我们在通用的3D人脸重建任务中进行了大量实验，作为其相对于手动遮挡移除方法的调节能力的具体证据。
引用
@article{arxiv.2503.12494,
title = {Learning Contour-Guided 3D Face Reconstruction with Occlusions},
author = {Dapeng Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12494},
year = {2025}
}