FingerSplat：基于 3D Gaussian Splatting 的非接触式指纹 3D 重建与生成
计算机视觉与模式识别
2025-09-22 v1
摘要
研究人员已在非接触式指纹方面开展了许多先驱性研究，但由于缺乏包含姿态变化的充足非接触式指纹数据，以及未使用隐式 3D 指纹表示，非接触式指纹识别的性能仍落后于接触式方法。在本文中，我们通过整合 3D Gaussian Splatting，引入了一种新颖的非接触式指纹 3D 配准、重建与生成框架，旨在为融合 3D 指纹重建与生成的非接触式指纹识别提供一种新范式。据我们所知，这是首个将 3D Gaussian Splatting 应用于指纹识别领域的工作，也是首个在输入图像稀疏且无需相机参数信息的情况下，实现非接触式指纹有效 3D 配准和完整重建的工作。在 3D 指纹配准、重建和生成上的实验证明，我们的方法能够从 2D 图像中精确对齐并重建 3D 指纹，进而从 3D 模型顺序生成高质量的非接触式指纹，从而提升非接触式指纹识别的性能。
引用
@article{arxiv.2509.15648,
title = {FingerSplat: Contactless Fingerprint 3D Reconstruction and Generation based on 3D Gaussian Splatting},
author = {Yuwei Jia and Yutang Lu and Zhe Cui and Fei Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15648},
year = {2025}
}