基于脑机接口的交互式室内空间生成设计方法——Mental-Gen
人机交互
2024-09-04 v1
摘要
室内空间设计显著影响居住者的日常生活，但现有过程存在高门槛与复杂推理，导致用户难以完整表达综合需求并与设计师有效沟通。本文提出 Mental-Gen 设计方法，聚焦于在神经层面解读用户的空间设计意图并通过生成式 AI 模型进行表达。我们采用无监督学习方法检测用户对不同空间特征的脑波响应相似性，评估 BCI 命令的可行性。针对每个有价值的设计命令训练并优化生成式 AI 模型。命令预测过程采用 BCI 研究中的运动意象范式。我们基于 EEG 特征训练支持向量机（SVM）模型预测不同空间特征的设计命令。结果表明，Mental-Gen 方法可通过脑波信号有效解读设计意图，帮助用户以想象命令实现满意的室内空间设计。
引用
@article{arxiv.2409.00962,
title = {Mental-Gen: A Brain-Computer Interface-Based Interactive Method for Interior Space Generative Design},
author = {Yijiang Liu and Hui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.00962},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 8 figures