以密度为中介变量的中介分析及其在 iCOMPARE 试验中的应用
应用统计
2022-08-31 v1
摘要
长期以来，身体活动被证明与生物和生理表现及疾病风险相关。评估暴露或干预对结局的效应是否经由现代可穿戴设备（如活动描记仪）测量的身体活动中介，具有重要意义。然而，现有的中介分析方法几乎只关注欧几里得空间中的中介变量，无法直接应用于身体活动的活动描记数据。此类数据最好以直方图或密度的形式概括。本文中，我们将结构方程模型（SEMs）推广到以密度作为中介变量的情形，以研究身体活动对结局的间接中介效应。我们给出了识别密度中介平均因果效应的充分条件，并提出了估计密度对结局的直接与中介效应的方法。我们将该方法应用于 iCOMPARE 试验的数据集，该试验比较了弹性值班时间政策与标准值班时间政策对实习生睡眠相关结局的影响，以探索身体活动在弹性值班时间政策与睡眠相关结局的因果路径上的中介效应。
引用
@article{arxiv.2208.13939,
title = {Mediation analysis with densities as mediators with an application to iCOMPARE trial},
author = {Jingru Zhang and Mathias Basner and Christopher W. Jones and David F. Dinges and Haochang Shou and Hongzhe Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13939},
year = {2022}
}