基于半参数形状约束回归的中介分析及其应用
统计方法学
2023-10-16 v1 应用统计
摘要
中介分析常使用线性回归进行。然而在许多情况下，潜在关系可能并非线性，例如胎盘-胎儿激素与胎儿发育之间的关系。尽管关系的确切函数形式可能未知，但可对其一般形状作出假设。出于这些原因，我们开发了一种新颖的基于形状约束推断的方法来进行中介分析。这项工作的动机来自胎儿内分泌学中的一个应用，研究者希望了解农药施用对出生体重的影响，并以人绒毛膜促性腺激素（hCG）作为中介变量。我们假设 hCG 对出生体重具有实际合理的非线性效应集合，且农药暴露与 hCG 之间为线性关系，同时暴露-结局模型与暴露-中介模型在混杂因素上均为线性。将所提方法应用于以 hCG 为中介的人群水平产前筛查项目数据，我们发现，虽然自然直接效应表明农药施用与出生体重呈正相关，但自然间接效应为负。
引用
@article{arxiv.2310.09185,
title = {Mediation Analysis using Semi-parametric Shape-Restricted Regression with Applications},
author = {Qing Yin and Jong-Hyeon Jeong and Xu Qin and Shyamal D Peddada and Jennifer Adibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.09185},
year = {2023}
}