媒介与负责任 AI 治理：一种博弈论与大语言模型分析
人工智能
2025-03-14 v1 计算机科学与博弈论
多智能体系统
混沌动力学
摘要
本文探讨了 AI 开发者、监管者、用户与媒介在促进可信赖 AI 系统之间的复杂相互作用。通过进化博弈论和大语言模型(LLM)，我们对这些参与者在不同监管体制下的战略互动进行建模。该研究探讨了实现负责任治理的两种关键机制：通过媒体报道激励有效监管，以及以评论员的建议为条件来获得用户信任。研究发现，媒体在为用户提供信息方面发挥着关键作用，可能通过调查开发者或监管者，作为对制度性 AI 监管（在许多地区仍不存在）的“软”监管形式。无论是博弈论分析还是 LLM 基于的仿真，都揭示了在有效监管和可信赖 AI 发展中出现的条件，强调了从进化博弈论视角考虑不同监管体制的重要性。该研究得出结论，有效的治理需要管理高质量评论的激励和成本。
引用
@article{arxiv.2503.09858,
title = {Media and responsible AI governance: a game-theoretic and LLM analysis},
author = {Nataliya Balabanova and Adeela Bashir and Paolo Bova and Alessio Buscemi and Theodor Cimpeanu and Henrique Correia da Fonseca and Alessandro Di Stefano and Manh Hong Duong and Elias Fernandez Domingos and Antonio Fernandes and The Anh Han and Marcus Krellner and Ndidi Bianca Ogbo and Simon T. Powers and Daniele Proverbio and Fernando P. Santos and Zia Ush Shamszaman and Zhao Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09858},
year = {2025}
}