面向 AI 合理依赖的探索：面向软件工程的初步依赖控制框架

软件开发者与人工智能 (AI) 驱动工具的交互方式，尤其是大型语言模型 (LLM)，对这些工具的实际影响至关重要。过度依赖 AI 可能导致长期负面后果（例如认知能力退化）；而过度依赖则可能剥夺软件开发者在生产力和质量方面的潜在收益。基于对 22 位使用 LLM 进行软件开发的开发者进行的访谈，我们提出了一个初步的依赖控制框架，其中可用的控制水平可用于识别 AI 的过度或不足依赖。我们还利用该框架推荐未来的研究，以进一步探索当前和新兴 LLM 驱动工具所支持的不同控制水平。我们的论文促进了关于 AI 过度依赖的新兴讨论，提供了理解合理依赖程度的见解，这对于开发者充分利用这些强大技术至关重要。我们的发现有助于实践者、教育者和政策制定者促进 AI 工具的负责任和有效使用。