衡量产品图像的信息丰富性：对在线销售的影响
人机交互
2025-08-11 v2
摘要
电商卖家常见的挑战是决定在线购物网站上显示哪些产品图像。在本文中，我们提出并验证了一种新型指标k-value，用于量化图像集的信息丰富性，并进一步研究其对消费者购买决策的影响。我们利用Vision Transformer（ViT）中的patch级嵌入，并应用k-means聚类识别distinct 视觉特征，将k-value定义为簇的数量。在线实验表明，k-value与人类感知的信息丰富性一致，验证了该指标。进一步的模拟在线购物实验进一步揭示了一个显著且反直觉的结果：虽然k-value较高（信息更丰富）的图像集缩短了决策时间，但却显著降低了购买倾向。我们的发现阐明了视觉信息丰富性与消费者行为之间复杂的关系，为卖家提供了一个可量化的图像选择工具。
引用
@article{arxiv.2508.04541,
title = {Measuring Information Richness in Product Images: Implications for Online Sales},
author = {Zhu Yuting and Cao Xinyu and Su Yuzhuo and Ma Yongbin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04541},
year = {2025}
}