购物查询图像数据集（SQID）：用于产品搜索中多模态学习的图像丰富ESCI数据集
信息检索
2024-05-27 v1
摘要
近期发展聚焦于信息检索和机器学习领域，以提升搜索引擎的性能，增强用户体验，特别是在电子商务领域。为此，研究者们致力于利用前沿学习技术并依赖大型丰富数据集。本文介绍了购物查询图像数据集（SQID），它是以亚马逊购物查询数据集为基础，新增了与19万个产品相关的图像信息。通过集成视觉信息，SQID促进了围绕多模态学习技术的研究，这些技术能够考虑文本和视觉信息，以改进产品搜索和排序。我们还提供了利用SQID和预训练模型的实验结果，表明使用多模态数据进行搜索和排序的价值。SQID可在https://github.com/Crossing-Minds/shopping-queries-image-dataset 获取。
引用
@article{arxiv.2405.15190,
title = {Shopping Queries Image Dataset (SQID): An Image-Enriched ESCI Dataset for Exploring Multimodal Learning in Product Search},
author = {Marie Al Ghossein and Ching-Wei Chen and Jason Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.15190},
year = {2024}
}