Products-10K：大规模商品识别数据集
计算机视觉与模式识别
2020-08-25 v1
摘要
随着电子商务的快速发展，购物方式经历了革命性演变。为以快速响应充分满足客户海量且多样的在线购物需求，零售 AI 系统需要在库存量单位（SKU）层级上从图像与视频中自动高精度识别商品。然而，商品识别仍是一项具有挑战性的任务，因为许多 SKU 层级商品为细粒度且粗略一瞥在视觉上相似。尽管已有一些商品基准可用，这些数据集要么过小（商品数量有限）要么标签含噪（缺乏人工标注）。本文中，我们构建了一个名为“Products-10K”的人工标注商品图像数据集，包含京东（JD.com）线上客户频繁购买的 10,000 个细粒度 SKU 层级商品。基于我们的新数据库，我们还介绍了若干用于细粒度商品识别的实用技巧。Products-10K 数据集可通过 https://products-10k.github.io/ 获取。
引用
@article{arxiv.2008.10545,
title = {Products-10K: A Large-scale Product Recognition Dataset},
author = {Yalong Bai and Yuxiang Chen and Wei Yu and Linfang Wang and Wei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10545},
year = {2020}
}