RP2K：用于细粒度图像分类的大规模零售商品数据集
计算机视觉与模式识别
2021-09-02 v7
摘要
我们介绍了 RP2K，一个用于细粒度图像分类的新型大规模零售商品数据集。与先前聚焦于相对较少商品的数据集不同，我们收集了属于 2000 种不同商品的超过 500,000 张货架零售商品图像。我们的数据集旨在推进零售物体识别的研究，其具有海量应用，如自动货架审计和基于图像的商品信息检索。我们的数据集具有以下特性：（1）就商品类别而言，它是迄今为止规模最大的数据集。（2）所有图像均在实体零售店中由人工在自然光照下拍摄，与真实应用场景相匹配。（3）我们为每个物体提供丰富的标注，包括尺寸、形状和口味/气味。我们相信我们的数据集能惠及计算机视觉研究与零售行业。我们的数据集公开于 https://www.pinlandata.com/rp2k_dataset。
引用
@article{arxiv.2006.12634,
title = {RP2K: A Large-Scale Retail Product Dataset for Fine-Grained Image Classification},
author = {Jingtian Peng and Chang Xiao and Yifan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12634},
year = {2021}
}