OpenRR-1k：面向真实世界反射去除的可扩展数据集
计算机视觉与模式识别
2025-06-11 v1
摘要
反射去除技术在摄影和计算机视觉应用中发挥着关键作用。然而，现有方法因缺乏高质量野外数据集而受限。本文提出一种全新的数据集收集范式。我们的做法便捷、成本低且可扩展，同时确保收集的数据对质量、完美对齐且代表自然且多样的场景。遵循此范式，我们收集了一个真实世界、多样且像素对齐的数据集（命名为OpenRR-1k数据集），包含1000对高质量的传输-反射图像对。通过对几种反射去除方法的分析和在我们数据集上的基准评估实验，我们展示了其在挑战性真实环境中提升鲁棒性的有效性。该数据集已公开于https://github.com/caijie0620/OpenRR-1k。
引用
@article{arxiv.2506.08299,
title = {OpenRR-1k: A Scalable Dataset for Real-World Reflection Removal},
author = {Kangning Yang and Ling Ouyang and Huiming Sun and Jie Cai and Lan Fu and Jiaming Ding and Chiu Man Ho and Zibo Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08299},
year = {2025}
}