重新审视真实场景下的单图像反射去除
计算机视觉与模式识别
2023-11-30 v1
摘要
本研究关注真实条件下单图像反射去除（SIRR）问题，从真实反射图像对的采集流程与真实反射位置感知两个角度展开考察。我们设计了一种高度适应广泛真实世界反射场景、且在收集大规模对齐反射对时成本更低的先进反射采集流程。在此过程中，我们构建了名为 Reflection Removal in the Wild（RRW）的大规模高质量反射数据集。RRW 包含超过 14,950 对高分辨率真实世界反射对，其规模是先前数据集的四十五倍。关于反射位置感知，我们识别出反射图像中可见的众多虚拟反射物体并未出现于相应的真值图像中。基于对齐图像对得出的该观察，促使我们构思出最大反射滤波器（MaxRF）。MaxRF 能够准确且显式地从图像对中刻画反射位置。在此基础上，我们设计了一种专为 SIRR 定制的反射位置感知级联框架。借助这些创新技术，我们的方案在多个真实世界基准上取得了优于当前领先方法的性能。代码与数据集将公开可用。
引用
@article{arxiv.2311.17320,
title = {Revisiting Single Image Reflection Removal In the Wild},
author = {Yurui Zhu and Xueyang Fu and Peng-Tao Jiang and Hao Zhang and Qibin Sun and Jinwei Chen and Zheng-Jun Zha and Bo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17320},
year = {2023}
}