基于分块反射先验的单图像反射去除
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v2
摘要
由于光在玻璃表面透射和反射过程中发生的各种图像退化，真实世界图像中的单图像反射去除（SIRR）是一项具有挑战性的任务。许多现有方法依赖特定的先验假设来解决该问题。在本文中，我们提出了一种通用的反射强度先验，用于捕捉反射现象的强度，并证明了其有效性。为了学习反射强度先验，我们引入了反射先验提取网络（RPEN）。通过将图像分割为区域分块，RPEN学习图像中的非均匀反射先验。我们使用简单的Transformer U-Net架构提出了基于先验的反射去除网络（PRRN），该架构能够适应从RPEN输入的反射先验。在真实世界基准上的实验结果证明了我们方法的有效性，在SIRR中达到了SOTA精度。
引用
@article{arxiv.2312.03798,
title = {Single Image Reflection Removal with Patch Reflectance Prior},
author = {Dongshen Han and Heechan Yoon and Hyukmin Kwon and Hyun-Cheol Kim and Hyon-Gon Choo and Seungkyu Lee and Chaoning Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03798},
year = {2026}
}