社区韧性的度量与提升:一种模糊逻辑方法
适应与自组织系统
2022-04-12 v1
摘要
由于全球自然与人为灾害频发,科学界近年来对韧性工程概念给予了相当关注。另一方面,当局与决策者一直致力于制定可帮助提升社区应对各类极端事件韧性的策略。由于往往无法防范每一种风险,重点在于以最小化对社区(如人类及其他系统)影响的方式适应和管理风险。文献中已提出若干韧性策略以降低灾害风险并改善社区韧性。一般而言,由于估计过程所需数据的不确定性与不可得性,韧性评估颇具挑战。本文提出一种用于量化社区韧性的模糊逻辑方法。该方法基于 PEOPLES 框架,这是一个定义社区所有方面的基于指标的层次框架。我们实现了一种基于模糊的方法,利用描述性知识而非硬数据来量化 PEOPLES 指标,同时考虑分析中所涉及的不确定性。为证明方法的适用性,使用旧金山在 Loma Prieta 地震前后城市功能的数据,获得 PEOPLES 框架中物理基础设施维度的韧性指数。结果表明,尽管指标存在不确定性,该方法仍能提供良好的社区韧性估计。因此,它可作为决策支持工具,帮助决策者和利益相关者评估并改善其社区的韧性。
引用
@article{arxiv.2204.04335,
title = {Measuring and improving community resilience: a Fuzzy Logic approach},
author = {Melissa De Iuliis and Omar Kammouh and Gian Paolo Cimellaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04335},
year = {2022}
}