具有离群点控制的平均等周问题:精确与近似算法
数据结构与算法
2021-07-30 v2
摘要
给定带权图 ,其权函数分别为 与 ,以及子集 , 的归一化割值定义为离开 的边的权值之和除以 中顶点的权值。加权图 的{\|it 平均等周问题} 是经典一致最稀疏割问题的推广:给定参数 ,目标是找到 的 个互不相交的非空子集,使各部分的平均归一化割值最小。该问题的鲁棒版本寻求一个优化解,其中落在该子划分之外的顶点数受某给定整数 限制。我们的主要结果表明,在子划分各部分均导出连通子图的条件下, 及其鲁棒版本 在任意加权树 上均可在时间 内求解,其中 为顶点权值之和。该结果意味着当顶点权值为多项式有界时, 在加权树上可强多项式时间求解,而一般情形下该问题在加权树上是 NP-Hard 的。此外,利用此结果,我们证明上述两个问题 与 以及普通鲁棒平均等周问题 ,在使用 R{\"a}cke-Shah 树割稀疏器时,对权值多项式有界的加权图均存在多项式时间 -近似算法。
引用
@article{arxiv.1807.05125,
title = {Mean Isoperimetry with Control on Outliers: Exact and Approximation Algorithms},
author = {Morteza Alimi and Amir Daneshgar and Mohammad-Hadi Foroughmand-Araabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05125},
year = {2021}
}