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MCMC置信区间与偏差

统计理论 2021-07-01 v2 统计理论

摘要

J.S. Rosenthal最近的论文《无CLT的MCMC简单置信区间》展示了仅使用切比雪夫不等式而非中心极限定理(CLT)推导简单MCMC置信区间的过程。该结果要求关于估计器偏差和方差随迭代次数nn增长方式的某些假设。特别地,偏差为o(1/n)o(1/\sqrt{n})。此假设看似温和。通常认为估计器偏差将为O(1/n)O(1/n),从而o(1/n)o(1/\sqrt{n})。然而,研究人员提出了关于如何验证该假设的疑问。事实上,我们表明该假设可能并非总成立。在本文中,我们力求简化并弱化前述论文中的假设,以使无CLT的MCMC置信区间具有更广泛的适用性。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.02816,
  title  = {MCMC Confidence Intervals and Biases},
  author = {Yu Hang Jiang and Tong Liu and Zhiya Lou and Jeffrey S. Rosenthal and Shanshan Shangguan and Fei Wang and Zixuan Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02816},
  year   = {2021}
}

备注

20 pages (not including references)