基于对极一致性的头部运动最大似然估计
医学物理
2018-12-18 v2
摘要
放置在介入室内的开放式机架 C 臂系统可在不转移患者的情况下实现卒中治疗的 3-D 成像与引导。这可大幅缩短治疗时间，然而由于介入环境，数据采集相对缓慢。因此，需要估计并补偿不自主的患者运动以获得高图像质量。患者运动导致几何与所获图像数据之间的错位。一致性测度可用于恢复正确映射以补偿运动。它们描述理想化成像过程的约束，这也使它们对射束硬化、散射、截断或曝光过度敏感。我们提出一种基于 Student's t 分布的概率方法，以建模影响一致性测度但并非源于运动的图像伪影。
引用
@article{arxiv.1812.05405,
title = {Maximum Likelihood Estimation of Head Motion using Epipolar Consistency},
author = {Alexander Preuhs and Nishant Ravikumar and Michael Manhart and Bernhard Stimpel and Elisabeth Hoppe and Christopher Syben and Markus Kowarschik and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.05405},
year = {2018}
}
备注
Bilderverarbeitung fuer die Medizin (BVM) 2019