基于近似误差法的人头电阻抗断层成像方法

本研究考虑人脑的电阻抗断层成像，其最终目标是在急救中定位并分类脑卒中。在该设想应用中，主要困难之一是电极位置与头部形状无法精确获知，由于阻抗断层成像对建模误差敏感，这会导致显著的成像伪影。在本研究中，基于头部解剖结构库对头部与颅骨的几何自然变异进行建模。这些变异以及电极错位对（绝对）阻抗断层成像测量的影响，进而由近似误差法建模。这使得能够可靠地在平均头部模型中重建由脑卒中引起的电导率扰动，而非在实际头部中相对于其平均电导率水平进行重建。基于模拟的三维数据，通过数值实验展示了某种边缘优先重建算法在定位脑卒中方面的功能性。