新皮层相互作用的统计力学：生理指标组合
计算工程、金融与科学
2007-07-13 v1 信息论
神经与进化计算
math.IT
定量方法
摘要
现有多种非侵入式成像方法用于采集大脑数据，例如 EEG、MEG、PET、SPECT、fMRI 等。仅使用其中任何一种方法都难以获得信息处理的分辨率。整合数据源的方法有助于获得更高的数据分辨率，并与从注意力到疾病诊断等行为现象建立更好的相关性。本文采用的方法是使用为作者的 Trading in Risk Dimensions (TRD) 代码开发的算法，结合现代 Copula 投资组合风险管理方法，以及由作者的新皮层相互作用统计力学（SMNI）模型导出的联合概率分布。作者的 Adaptive Simulated Annealing (ASA) 代码用于训练集的优化以及重要性采样。边际分布将使用作者开发的算法（即 PATHTREE 和 PATHINT 代码）进行演化，以确定其预期持续时间与稳定性。
引用
@article{arxiv.cs/0612087,
title = {Statistical mechanics of neocortical interactions: Portfolio of Physiological Indicators},
author = {Lester Ingber},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0612087},
year = {2007}
}