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极大不等式与加权 BMO 过程

概率论 2022-12-21 v3

摘要

对于一个取值于度量空间 (E,d)(\mathcal E,d) 的一般适应可积右连左极(RCLL)过程 (Xt)t[0,τ](X_t)_{t\in[0,\tau]},我们证明(除其他结果外)对于每个 m(1,)m\in(1,\infty),有 m12m1supt[0,τ]E(d(Xt,Xτ)Ft)msupt[0,τ]d(X0,Xt)mcm2m1supt[0,τ]E(d(Xt,Xτ)Ft)m \frac{m-1}{2m-1}\|\sup_{t\in[0,\tau]}\mathbb{E}(d(X_{t-},X_\tau)|\mathcal F_t)\|_m\le \|\sup_{t\in[0,\tau]}d(X_0,X_t)\|_m\le c\frac{m^2}{m-1} \|\sup_{t\in[0,\tau]}\mathbb{E}(d(X_{t-},X_\tau)|\mathcal F_t)\|_m 其中 cc 是一个普适常数。这是关于尖锐极大函数的 Fefferman--Stein 估计的概率版本。前一个不等式很容易从 Doob 鞅不等式推导出来,而后一个不等式则是本文得到的加权 BMO 过程的 John--Nirenberg 不等式的推论。我们解释了如何利用 John--Nirenberg 不等式以统一的方式得到关于鞅的新旧不等式。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.15550,
  title  = {Maximal inequalities and weighted BMO processes},
  author = {Khoa Lê},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15550},
  year   = {2022}
}

备注

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