MaTIC：推理交际的数学理论
人机交互
2021-11-12 v1
摘要
沉浸式虚拟与增强现实硬件进入消费市场，表明人类参与者与自主交互角色之间无缝的多模态通信在不久的将来是可实现的目标。自动化语音、面部表情与身体语言分析以及角色动画与语音合成技术的快速进步进一步强化了这一可能性。然而，我们尚缺乏一种形式化理论，使我们能够一方面比较人类用户与自主虚拟角色之间的交互社交场景，另一方面比较非中介交际中发生的语用推理机制。Grice 与 Sperber 的推理交际模型确实通过支持语用交际中自发推理的认知机制解释了日常交际的本质。然而，此类理论并非基于可与经典信息论精度相比的数学框架。为弥补这一缺口，本文我们引入推理交际的数学理论（MaTIC）。MaTIC 形式化了推理交际的一些假设，探讨了其理论后果，并概述了在不同应用场景中使用它所需的实践步骤。
引用
@article{arxiv.2111.06288,
title = {MaTIC: a Mathematical Theory of Inferential Communication},
author = {Joan Llobera and Jordi Vallverdú},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06288},
year = {2021}
}