合作沟通的数学理论
机器学习
2020-10-23 v2 多智能体系统
机器学习
摘要
合作沟通在人类认知、语言、发展、文化以及人机交互的理论中起着核心作用。先前的合作沟通模型本质上是算法性的,未能阐明为何合作可能带来有效的信念传递,以及由于智能体间信念差异可能产生何种局限。通过与最优传输理论的联系,我们建立了一个合作沟通的数学框架。我们将先前的模型推导为特例,给出信念传递计划的统计解释,以及鲁棒性与不稳定性的证明。计算模拟支持并细化了我们的理论结果,并展示了对人类行为的拟合。结果表明,合作沟通可证明地实现了有效、鲁棒的信念传递,而这正是解释人类学习成就和改善人机交互所必需的。
引用
@article{arxiv.1910.02822,
title = {A mathematical theory of cooperative communication},
author = {Pei Wang and Junqi Wang and Pushpi Paranamana and Patrick Shafto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02822},
year = {2020}
}