数学控制理论、免疫系统与癌症
组织与器官
2016-07-12 v4
摘要
来自数学控制理论的简单思想被用于一般基础上分析人类免疫系统。一般原则是最小化病原体负载和资源节约。它们应约束描述免疫系统的参数。例如，在最简单的线性模型中，响应与负载成正比，任何组织中病原体的消灭率应大于病原体的平均增长率。当加入非线性时，设定病原体数量的参考值，并出现一个稳定性条件，该条件关联常规威胁的强度、势垒高度和消灭率。稳定性条件允许在组织间进行定性比较。另一方面，在癌症免疫中，线性模型导出了终生风险的表达式，该表达式同时考虑了致癌物（内源性或外源性）的影响和免疫响应。
引用
@article{arxiv.1602.06981,
title = {Mathematical control theory, the immune system, and cancer},
author = {Augusto Gonzalez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.06981},
year = {2016}
}