将写作者匹配至内容写作任务
计算与语言
2022-04-22 v1 人工智能
机器学习
摘要
企业需要内容。以各种形式和格式，为各种目的。事实上，内容营销行业到2021年底预计价值4128.8亿美元。然而，根据内容营销协会，创作引人入胜的内容是当今营销人员面临的首要挑战。我们理解，产出优质内容需要优秀的写作者，他们了解业务并能将信息编织为对读者（和搜索引擎）友好的内容。在本项目中，团队尝试利用AI和ML工具弥合写作者与项目之间的鸿沟。我们使用NLP技术分析数千篇公开可用的商业文章（语料库），以提取每个写作样本的各种决定性因素。通过本项目，我们旨在将人工初筛最合适写作者这一高度耗时且常带偏见的工作自动化，以应对给定内容写作需求。我们相信，此类工具将对双方产生深远积极影响——寻求小众写作岗位合适人才的企业，以及希望为内容营销项目提供服务的资深写作者与主题专家（SMEs）。企业获得所需内容，内容写作者/主题专家获得施展才华的机会，而读者获得增添真实价值的可靠内容。
引用
@article{arxiv.2204.09718,
title = {Matching Writers to Content Writing Tasks},
author = {Narayana Darapaneni and Chandrashekhar Bhakuni and Ujjval Bhatt and Khamir Purohit and Vikas Sardna and Prabir Chakraborty and Anwesh Reddy Paduri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09718},
year = {2022}
}