LLM 驱动的电子商务营销内容优化：平衡创意与转化
计算与语言
2025-06-04 v2 人工智能
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摘要
随着电子商务竞争加剧，平衡创意内容与转化效果变得至关重要。利用 LLMs 的语言生成能力，我们提出了一个集成提示工程、多目标微调和后处理的框架，以生成既具吸引力又具转化导向的营销文案。我们的微调方法结合了情感调整、多样性增强和 CTA 嵌入。通过跨品类的离线评估和在线 A/B 测试，我们的方法在保持内容新颖性的同时，实现了 CTR 12.5% 的增长和 CVR 8.3% 的增长。这为自动化文案生成提供了实用解决方案，并为未来的多模态、实时个性化指明了方向。
引用
@article{arxiv.2505.23809,
title = {LLM-Driven E-Commerce Marketing Content Optimization: Balancing Creativity and Conversion},
author = {Haowei Yang and Haotian Lyu and Tianle Zhang and Dingzhou Wang and Yushang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.23809},
year = {2025}
}