利用大模型评估新颖内容：一项关于广告创意性的案例研究
计算机视觉与模式识别
2025-09-24 v2 人工智能
摘要
评估创意性即使对人类而言也具有挑战性，这不仅因为其主观性，还因为它涉及复杂的认知过程。受营销领域工作的启发，我们尝试将视觉广告创意性分解为非典型性和原创性。基于在这些维度上精细的人工标注，我们提出了一套专门针对此类主观问题的任务。我们还在所提出的基准上评估了最先进的（SoTA）视觉语言模型（VLMs）与人类的一致性，展示了使用 VLMs 进行自动创意性评估的前景与挑战。
引用
@article{arxiv.2503.00046,
title = {Leveraging Large Models to Evaluate Novel Content: A Case Study on Advertisement Creativity},
author = {Zhaoyi Joey Hou and Adriana Kovashka and Xiang Lorraine Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00046},
year = {2025}
}
备注
To Appear in EMNLP2025