面向数字营销内容设计的神经洞察
机器学习
2023-10-04 v3 人工智能
摘要
在数字营销中，尝试新的网站内容是提升客户参与度的关键杠杆之一。然而，成功的营销内容创作是一个人工且耗时的过程，缺乏明确的指导性原则。本文旨在通过基于历史数据向营销人员提供AI驱动的可操作洞察以改进其创意过程，从而闭合内容创作与在线实验之间的环路。我们提出一个基于神经网络的系统，对营销内容设计进行评分并提取洞察：即一个多模态神经网络预测营销内容的吸引力，一个事后归因方法为营销人员生成可操作洞察以在特定营销位置改进其内容。我们的洞察不仅指出给定当前内容的优势与不足，还基于历史数据提供设计建议。我们展示了我们的评分模型与洞察在定量与定性上均表现良好。
引用
@article{arxiv.2302.01416,
title = {Neural Insights for Digital Marketing Content Design},
author = {Fanjie Kong and Yuan Li and Houssam Nassif and Tanner Fiez and Ricardo Henao and Shreya Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.01416},
year = {2023}
}