Izhikevich神经元网络的主稳定性函数
混沌动力学
2024-04-19 v2
摘要
同步现象已引起许多可将所研究系统描述为复杂网络的领域的兴趣。其中之一为神经科学，其中假设同步在大脑的许多功能与功能障碍中发挥作用。我们使用主稳定性函数研究Izhikevich神经元网络中同步态的线性稳定性，为此利用跳跃矩阵(saltation matrices)的形式化方法。由于Izhikevich模型在其脉冲内呈现不连续性，该工具使我们能够恰当地计算主稳定性函数(MSF)的Lyapunov指数。我们考虑了电耦合与化学耦合，以及完全与部分同步态。MSF的计算结果与模拟网络的同步误差度量进行了比较。我们特别关注电耦合与化学耦合的情形，其中破碎的吸引域使得同步解对扰动更为敏感。
引用
@article{arxiv.2303.13921,
title = {Master Stability Functions of Networks of Izhikevich Neurons},
author = {Raul P. Aristides and Hilda A. Cerdeira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.13921},
year = {2024}
}