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主-辅:一种高效的视频异常检测聚合策略

计算机视觉与模式识别 2021-09-29 v2

摘要

监控视频异常检测的目的是检测在特定场景中极少或从未发生的事件。通常,不同的检测器能检测到不同的异常。本文提出了一种聚合多个检测器的高效策略。首先,该聚合策略根据经验选择一个检测器作为主检测器,并将其余检测器设为辅助检测器。然后,该聚合策略从辅助检测器中提取可信信息,包括可信异常帧和可信正常帧。之后,统计每个视频帧被判定为可信异常帧和可信正常帧的频率。利用事件的时间连续性,可以推断出更多的可信异常帧和可信正常帧。最后,该聚合策略利用可信异常帧和可信正常帧的频率进行投票以计算软权重,并使用这些软权重来辅助主检测器。在多个数据集上进行了实验。与现有的聚合策略相比,所提出的策略达到了最先进的性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.11645,
  title  = {Master-Auxiliary: an efficient aggregation strategy for video anomaly detection},
  author = {Zhiguo Wang and Zhongliang Yang and Yujin Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11645},
  year   = {2021}
}

备注

7 pages